Data Analyst (Credit Risk Model Data Delivery)

Szukamy właśnie Ciebie, jeśli:

• Masz doświadczenie w pracy w obszarze ryzyka finansowego lub kredytowego
• Znasz bardzo dobrze SQL,
• Umiesz bardzo dobrze programować w SAS (4GL),
• Umiesz samodzielnie interpretować dane na podstawie zebranych informacji i założeń,
• Posiadasz umiejętność jasnego i zwięzłego wyrażania pomysłów, faktów i opinii oraz płynnego wyrażania ich zarówno w mowie (zarówno w języku Angielskim), jak i piśmie, przy wsparciu odpowiednich narzędzi.
• Wiesz, jak identyfikować problemy, analizować kluczowe informacje w celu znalezienia odpowiednich rozwiązań.
• Wykonujesz zadania i osiągasz wyniki w sposób wydajny, terminowy i wysokiej jakości, z naciskiem na realizację i dostarczanie celów i wskaźników KPI.

Wymagany poziom języka angielskiego: B2.

Dodatkowo zapunktujesz za:

• Znajomość procesu kredytowego w Banku,
• Doświadczenie w pracy z modelowaniem ryzyka kredytowego lub rynkowego (PD, LGD, EAD, IFRS9, IRB),
• Umiejętność analizy i zrozumienia bilansu Banku,
• Doświadczenie w pracy z Agile / Scrum,
• Zaawansowane umiejętności analityczne,
• Niezależny, kreatywny i proaktywny sposób myślenia,
• Umiejętność zakwestionowania status quo,
• Znajomość technik wykorzystywanych w analizie biznesowej.

Mile widziane:

• Bash,
• GIT/GitLab,
• Jenkins,
• Confluence.

Twoje obowiązki:

• przygotowywanie danych na potrzeby modelowania ryzyka
• analizy jakości danych
• branie udziału w testach mechanizmów udostępniania danych
• analiza regulacji wewnętrznych i zewnętrznych i przygotowania na tej podstawie dokumentacji funkcjonalnej
• analiza danych oraz przygotowywanie raportów

Informacje o zespole:

• Do zespołu Data Analytics (Chapter) szukamy specjalistów/ekspertów wspierających procesy budowy i wsparcia modeli ryzyka. Łączymy wiedzę z zakresu modelowania ryzyka i zaawansowanego przetwarzania danych. Posiadamy rozległą wiedzę z zakresu procesów w Banku umożliwiającą nam zrozumienie i interpretację danych na potrzeby modelowania i raportowania zjawisk towarzyszących tym procesom. Pracujemy w międzynarodowym środowisku, na co dzień posługujemy się językiem angielskim (w mowie i piśmie). Nasza praca skupia się na analizie danych i przygotowaniu ich na potrzeby raportowania i modelowania.